气候评价、预测、资源应用与开发及极端天气系统以气候监测、气候动力学诊断分析为基础，多源资料融合的高质量气候数据集为保障，有效提升气候风险评估、气候服务和气候变化应对能力，以提高气候预测准确率，发展关键期、针对性、极端性气候预测业务为核心，以气候预测模式、现代气象探测资料综合应用和气候信息处理分析为技术支撑，推动气候信息服务更加贴近需求，防灾减灾、趋利避害的气候服务效益更加显著。

　　大数据技术的战略意义在于对庞大的数据信息进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”。气象大数据应用从各种数据起源、以CIMISS系统为依托，结合SWAN、PUP、MICAPS、云图、国突等业务系统进行数据整合，根据数据质量和及时性，系统自动进行数据源选择适配，并提供数据的补正功能，为气象预报、服务及预测提供强有力的保障支持。

　　（1）细网格，满足高时间、空间分辨率发展要求

　　（2）天空地基网格化、立体化

　　（3）模型即时运算服务

　　（4）二、三维数据可视化展示

　　（5）基于大数据提升精细化预报、服务应用、气候预测的水平和时效性